阿里云镜像
阿里云提供了 PyTorch 的镜像源，可以通过以下命令进行安装：
pip3 install torch==2.4.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121/这里使用了 -f 选项，表示指定一个包含包文件的页面，而不是使用 --index-url，因为这些镜像不提供完整的索引服务。
修改默认 Conda 源为清华镜像源
如果非全新环境，可先删除 $HOME/.condarc 文件，再执行下面的操作。
下面示例使用 cat 命令直接追加写入了 ~/.condarc，请注意勿重复添加。
# 添加清华镜像源。
cat << EOF >> ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
nvidia: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud
EOF然后清除相关缓存：
conda clean -i
conda clean -p
conda clean -a
正文完